ISSN 2071-8594

Russian academy of sciences

Editor-in-Chief

Gennady Osipov

М.И. Алиев, Э.А. Исаева, И.М. Алиев "Теория вероятностей и теория нечетких множеств Л. Заде: различия и сходство"

Аннотация.

Логические операции, проводимые искусственным интеллектом, будут опираться на многозначную, а точнее, на нечеткую логику. Здесь уместно будет воспользоваться теорией нечетких множеств (ТНМ) Л.Заде. Физические явления, воспринимаемые искусственным интеллектом, а затем воссоздаваемые им самим для себя, можно рассматривать как события.

Ключевые слова:

неточность, случайность, нечеткость, аксиоматика Колмогорова, мера вероятности, индикатор элементарного события, функция принадлежности.

Стр. 19-25.

M.I. Aliyev, E.A. Isayeva, I.M. Aliyev.

"Probability theory and fuzzy sets theory of L. Zadeh: the difference and the similarity."

Logical operations being made by artificial intelligence will be based on many valued logic, but better to say, on fuzzy logic. Here we the preference to use the fuzzy sets theory of Zadeh. Physical phenomena being “perceived” by artificial intelligence can be considered as events. In the probability theory any event can be divided on many elementary events which take place or not take place. But in the fuzzy sets theory of L.Zadeh these elementary events are not only 0 or 1, but may be described by also with the membership function that takes values from [0,1] interval.

Keywords: inaccuracy, randomness, fuzziness, Kolmogorov’s axiomatic, probabilistic measure, indicator, membership function

Полная версия статьи в формате pdf.