ISSN 2071-8594

Russian academy of sciences

Editor-in-Chief

Gennady Osipov

А.Б. Петровский, Г.В. Ройзензон "Многокритериальный выбор с уменьшением размерности пространства признаков: многоэтапная технология ПАКС"

Аннотация.

Рассматривается новая многоэтапная технология многокритериального выбора, которая включает снижение размерности пространства, образованного дискретными качественными признаками, построение иерархической системы составных критериев и интегрального показателя качества решения, классификацию и упорядочение многопризнаковых вариантов, используя разные комбинации нескольких методов вербального анализа решений. Технология базируется на предпочтениях лица, принимающего решение (ЛПР), существенно сокращает время и трудоемкость решения задач многокритериального выбора, позволяет ЛПР проводить содержательный анализ полученных результатов. Разработанная технология была применена на практике для оценки результативности научных проектов, которые оценивались несколькими экспертами по многим качественным критериям.

Ключевые слова:

многокритериальный выбор, вербальный анализ решений, снижение размерности признакового пространства, иерархическое агрегирование признаков, составной критерий, интегральный показатель, оценка результативности научных проектов.

Стр. 88-103.

A.B. Petrovsky, G.V. Royzenson.

"Multiple criteria choice with reducing dimension of attribute space: multi-stage technology PAKS"

The paper describes the new multi-stage technology for multiple criteria choice that includes reducing a dimension of the space, which is formed by discreet qualitative attributes, constructing an hierarchical system of complex criteria and integral index of decision quality, ordering and classifying multi-attribute alternatives by using different combinations of several methods of verbal decision analysis. The technology is based on decision maker preferences, significantly reduces the time and complexity of solving the problems of multiple criteria choice, allows a decision maker to conduct a meaningful analysis of the obtained results. The developed technology has been applied in practice to evaluate efficiency of research projects, which were estimated by several experts on many qualitative criteria.

Keywords: multiple criteria choice, verbal decision analysis, reduction of attribute space dimension, hierarchical aggregation of attributes, complex criterion, integral index, evaluation of research projects’ efficiency

Полная версия статьи в формате pdf.