ISSN 2071-8594

Российская академия наук

Главный редактор

Г.С. Осипов

Ю.Г. Емельянова "Разработка методов когнитивного отображения состояний динамических систем реального времени"

Аннотация.

Решается задача когнитивного отображения состояний динамических систем со сложной иерархической структурой, предназначенного для поддержки принятия решений человека-оператора, осуществляющего мониторинг и управление в режиме реального времени. Выполнен обзор методов образного графического представления информации о состоянии многомерных объектов и систем. Основные характеристики рассмотренных методов визуализации сведены в обобщающую таблицу. Разработан когнитивный образ, основанный на методе трехуровневого интегрального контурного представления информации, и рассмотрен пример его практического применения в задаче обнаружения аномального поведения датчиков космических аппаратов.

Ключевые слова:

когнитивный образ, комплексная система, космический аппарат, диагностика, динамическая система.

Стр. 21-30.

Полная версия статьи в формате pdf.

REFERENCES

1. Khachumov V.M. Vvedenie v raspoznavanie obrazov. Uchebnoe posobie. – M.: RUDN, 2015. – 150 s.
2. Abramov N.S., Talalaev A.A., Fralenko V.P. Intellektualnyy analiz telemetricheskoy informatsii dlya diagnostiki oborudovaniya kosmicheskogo apparata//Informatsionnye tekhnologii i vychislitelnye sistemy. №1, 2016, s.64-75.
3. Yankovskaya A.Ye., Yamshanov A.V. O razvitii invariantnykh k problemnym oblastyam sredstv kognitivnoy grafiki, ikh krossplatformennoy programmnoy realizatsii i ikh integratsii v intellektualnye sistemy (Ch.1). – Materialy trudov XII Mezhdunarodnoy konferentsii studentov i molodykh uchenykh «Perspektivy razvitiya fundamentalnykh nauk». – Tomsk, 22-25 aprelya 2015 g., s.717-719.
4. Yankovskaya A.Ye., Yamshanov A.V., Krivdyuk N.M. 2-simpleks prizma – kognitivnoe sredstvo prinyatiya i obosnovaniya resheniy v intellektualnykh dinamicheskikh sistemakh. – Matematicheskie metody raspoznavaniya obrazov: Tezisy dokladov 17-y Vserossiyskoy
konferentsii s mezhdunarodnym uchastiem, g. Svetlogorsk. – M.: TORUS-PRYeSS, 2015.–82 s.
5. Kochetkova I.A. Sposoby i algoritmy obrabotki informatsii i prinyatiya resheniy o serdechno-sosudistoy patologii na osnove mekhanizmov vizualizatsii i teorii nechetkikh mnozhestv. Avtoreferat dis. kand. tekhn. nauk. [Mesto zashchity: Yugo-Zap. gos. un-t]. – Kursk, 2014. – 18 s.
6. Aleksandrov P.S. Kombinatornaya topologiya. – M.: GITTL, 1947. – 672 s.
7. Grishin V.G. Obraznyy analiz eksperimentalnykh dannykh. – M.: Nauka, 1982. – 237 s.
8. Yemelyanova Yu.G., Teploukhova N.Ye. Modelirovanie i kognitivno-graficheskoe predstavlenie radiotekhnicheskikh signalov v sistemakh obucheniya ekspluatiruyushchego personala// Aviakosmicheskoe priborostroenie. №9, 2011, s.21-30.
9. Kleiberg E., H. van de Wetering, J.J. van Wijk. Botanical Visualization of Huge Hierarchies. – Proceedings of the Symposium on Information Visualizatio (InfoViz’01), 2001, pp.87-94.
10. Novoselov Yu.V. Metody i programmnye sredstva kognitivnoy grafiki dlya intellektualnykh sistem podderzhki prinyatiya resheniy. Avtoreferat dis. Kand. tekhn. nauk. [Mesto zashchity: Nats. issled. un-t MEI]. – M., 2013. – 20 s.
11. Bashlykov A.A. Obraznoe predstavlenie sostoyaniya slozhnykh tekhnologicheskikh obektov upravleniya// Iskusstvennyy intellekt i prinyatie resheniy. №3, 2012, s.9-18.
12. Marmaras N., Drivalou S. Design and Evaluation of Ecological Interfaces. “THALES Basic Research Program”. – Project Results Demonstration, 2005.
13. Khachumov V.M., Ksenofontova Ye.V. Obraznyy analiz i diagnostika slozhnykh protsessov. – Doklady 11-y Vserossiyskoy konferentsii «Matematicheskie metody
raspoznavaniya obrazov» (MMRO-11, 23-29 noyabrya 2003 g., Pushchino).– M.,2003, s.201-204.
14. Matyushin M.M., Sarkisyan Kh.V. Postroenie otsenochnoy funktsii dlya podderzhki prinyatiya operativnykh resheniy pri kontrole parametrov sostoyaniya kosmicheskogo apparata. – Nauka i obrazovanie: nauchnoe izdanie MGTU im. N.E. Baumana. №4, 2011. – 15 s.
15. Putyato M.M. Razrabotka metodov i algoritmov intellektualnoy podderzhki prinyatiya resheniy na osnove nechetkikh kognitivnykh kart. Avtoreferat dis. Kand. tekhn. nauk. [Mesto zashchity: Kuban. gos. tekhnol. un-t]. – Krasnodar, 2011. – 24 s.
16. Anokhin A.N., Ivkin A.S. Vizualnaya podderzhka kognitivnoy deyatelnosti operatorov AES na primere predstavleniya sostoyaniya barabana-separatora na AES s RBMK. – Bezopasnost AES i podgotovka kadrov 2013. Sbornik trudov XIII Mezhdunarodnoy konferentsii (Obninsk, 1–5 oktyabrya 2013). – Obninsk: IATE NIYaU MIFI, 2013, s.18-24.
17. Sakulin S.A. Analiz sostoyaniya tekhnologicheskikh protsessov na osnove nechetkikh ekspertnykh znaniy. Avtoreferat dis. kand. tekhn. nauk. [Mesto zashchity: Mosk.
gos. tekhn. un-t im. N.E. Baumana]. – M., 2009. – 169 s.
18. Magiya funktsiy i integralov. Zamechatelnye krivye. Chast 2. URL: http://wordsland.ru/mfi/zamkr2.php (data obrashcheniya: 19.04.2016), 2015.
19. Vygodskiy M.Ya. Spravochnik po vysshey matematike. 11-e izdanie. – M.: Nauka, 1976. – 872 c.
20. Savin A. Chislo Fidiya – zolotoe sechenie. – «Kvant»: Nauchno-populyarnyy fiziko-matematicheskiy zhurnal. №6, 1997, s.32-33.