ISSN 2071-8594

Российская академия наук

Главный редактор

Г.С. Осипов

Д.В. Березкин, В.И. Терехов "Применение метода анаморфирования для моделирования и оценки изменений геополитических границ"

Аннотация.

Для анализа исходных данных и принятия обоснованного варианта решения на основе визуализации актуальной информации в геополитике предлагается использовать метод анаморфирования. Такой подход позволяет активизировать наглядно-образные механизмы мышления лица принимающего решение в сложной обстановке и уменьшает размерность пространства решения. Проводится краткий обзор известных методов анаморфирования. Рассматриваются особенности этого метода применительно к решению задачи моделирования геополитических границ. Для обоснованного задания показателей анаморфирования предлагается автоматически анализировать сообщения средств массовой информации и других информационных источников, определять темы-угрозы, динамику угроз в заданном регионе и их направленность по отношении к тем или иным странам. Намечены пути дальнейшего развития метода анаморфирования применительно к геополитическим исследованиям.

Ключевые слова:

когнитивная компьютерная графика, анаморфоза, алгоритм анаморфирования, геополитическая граница.

Стр. 3-9.

Полная версия статьи в формате pdf.

Литература

1. Поспелов Д.А. Фантазия или Наука. На пути к искусственному интеллекту. М.: Наука. 1982.
2. Глезер В. Д., Цукерман И. И. Информация и зрение. М.: АН СССР. 1961. 347 с.
3. Зенкин А. А. Когнитивная компьютерная графика/Под ред. Д.А. Поспелова. М.: Наука. 1991.192с.
4. Урсул А. Д. Информация. Методологические аспекты. М.: Наука. 1971. 130 с.
5. Гусейн-Заде С. М., Тикунов В. С. Создание анаморфированных изображений для географических исследований //Вестник МГУ. Сер. «География». 1992. №4, C. 43-52.
6. Сергеев Н.А. Моделирование и оценка эффективности технического обеспечения. Ч. 1. Концептуальные основы разработки системы военной безопасности Российской Федерации в новых военно-политических условиях: Учебное пособие. М.: ВА РВСН им. Петра Великого, 2004.367 с.
7. Гусейн-Заде С. М., Тикунов В. С. Анаморфозы: что это такое? М.: Эдиториал УРСС. 1999.
8. Bezdek J.C. “What is computational intelligence?” in Computational Intelligence Imitating Life. Zurada, J. M., R. J. M. II, and C. J. Robinson, Eds., IEEE Press, New York, 1–12, 1994.
9. Зайченко Ю., Згуровский М. Системный анализ направлений вычислительного интеллекта. International Journal "Information Content and Processing", Volume 1, Number 3, 2014. pp. 220.
10. Терехов В.И. Применение когнитивной компьютерной графики для визуализации актуальной информации лицам, принимающим решение // Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. «Приборостроение». 2012. с. 109 – 119.
11. Dougenik J. A., Chrisman N. R., Niemeyer D. R. An algorithm to construct continuous area cartograms // Prof. Georg., 1985, 37, №1, p.p. 224-230.
12. Терехов В. И. Применение когнитивной компьютерной графики в системах поддержки принятия решения должностных лиц органов военного управления. Монография. М.: Издательство «Общевойсковая академия ВС РФ». 2012.150 с.
13. Технологии и инструментальные средства автоматизированной обработки электронных текстовых массивов для задачи мониторинга правоприменительной практики. / А.М. Андреев, Д.В. Березкин, К.В. Симаков, Шаров Ю.Л. // Аналитический вестник Аналитического управления Аппарата Совета Федерации. № 9 (395). 2010. С.64 – 73.