ISSN 2071-8594

Российская академия наук

Главный редактор

Г.С. Осипов

В.Г. Синюк, М.В. Панченко "Метод нечеткого вывода для одного класса систем MISO-структуры при нечетких входах"

Аннотация.

При нечетком моделировании на входы моделируемых систем могут поступать как четкие значения, так и нечеткие. Вычислительная сложность нечеткого логического вывода при нечетких входах соответствует экспоненциальной сложности. В работе описывается новый метод вывода на основе теоремы о декомпозиции многомерной нечеткой импликации и нечеткого значения истинности. Данный метод дает возможность при нечетких входах реализовать вывод с полиномиальной вычислительной сложностью, что делает эффективным его использование для моделирования систем MISO-структуры большой размерности.

Ключевые слова:

логический тип вывода, теорема о декомпозиции, нечеткое значение истинности.

Стр. 33-39.

Полная версия статьи в формате pdf.

Литература

1. Рутковский Л. Методы и технологии искусственного интеллекта / Пер. с польск. — М.: Горячая линия-Телеком, 2010.  520 с. (Rutkowski L. Methods and techniques of artificial intelligence. PWN, 2009. 452 p.)
2. Куценко Д. А., Синюк В. Г. Методы вывода для систем со многими нечеткими входами // Известия Российской  академии наук. Теория и системы управления. 2015. №. 3. С. 49-57.
3. Заде Л. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. М.: Мир.1976.
4. Синюк В. Г., Пивненко Е. В. Об аналитическом вычислении нечеткого значения истинности. //Сборник трудов Всероссийской научной конференции по нечетким системам и мягким вычислениям (НСМВ-2006). М.: Физматлит. 2006. С. 129-133.
5. Куценко Д. А., Синюк В. Г. Алгоритмы нахождения СР при кусочно-линейном представлении функций принадлежности // Сборник трудов второй Всероссийской научной конференции по нечетким системам и мягким вычислениям (НСМВ-2008). Ульяновск: Ул-ГТУ. 2008. С. 87-92.
6. Борисов А. Н., Алексеев А. В., Крумберг О. А. и др. Модели принятия решений на основе лингвистической переменной. Рига. Зинатне. 1982. 256 с.
7. Дюбуа Д., Прад А. Теория возможностей. Приложения к представлению знаний в информатике. М.: Радио и связь.1990.
8. Пегат А. Нечеткое моделирование и управление. М.: Бином. Лаборатория знаний. 2009. С. 798.