ISSN 2071-8594

Российская академия наук

Главный редактор

Академик С. В. Емельянов

В.А. Смирнов, Д.В. Смирнов "Разработка концептуальной модели искусственной иммунной системы прогнозирования дрейфа параметров бортовой аппаратуры"

Аннотация.

Рассмотрена проблема прогнозирования дрейфа параметров бортовой аппаратуры. Сформулированы основные требования, принципы построения, функционирования и разработки концептуальной модели искусственной иммунной системы (ИИС) прогнозирования дрейфа критических параметров бортовой автоматизированной системы управления (БАСУ) летательным аппаратом (ЛА). Определена специфика временных рядов и области применения, обоснованы и выбраны биологические модели и эвристические приемы для предлагаемого подхода к прогнозированию. Приведено сопоставление применяемых биологических терминов с их аналогами из предметной области. Предложены: формальное описание и концептуальная модель ИИС, структура антигена, антитела и клетки памяти, совокупность показателей качества прогнозирования.

Ключевые слова:

прогнозирование, бортовая автоматизированная система управления, искусственные иммунные системы, модифицированный алгоритм клональной селекции, вывод по прецедентам, сплайн аппроксимация.

Стр. 95-108.

Литература

1. Смирнов В.А. Приемочный контроль бортовых систем управления с использованием средств интеллектуального анализа данных // T-Comm: Телекоммуникации и транспорт. 2014. Т.8. №11. C. 99-103.
2. Смирнов В.А. Прецедентный подход к построению моделей процесса поиска неисправностей при диагностировании сложных технических систем // T-Comm: Телекоммуникации и транспорт. 2013. №6. С. 73-78.
3. Ларин В.П., Смирнов В.А. Интеллектуализация технологии приемочного контроля сложных технических объектов // Доклады Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники. 2014. №1. С.191-196.
4. Дасгупта Д. Искусcтвенные иммунные системы и их применение / Пер. с англ. М.: Физматлит. 2006. 344 c. (Dasgupta D. Artificial immune systems and their applications. Berlin: Springer-Verlag. 1999. 320 p.).
5. Кораблев Н.М., Иващенко Г.С. Гибридный метод краткосрочного прогнозирования временных рядов на основе модели клонального отбора // Нейроинформатика: научно-техническая конференция с международным участием: сборник научных трудов. М. 2014. Т.1. С. 79-89.
6. Демидова Л.А., Корячко А.В., Скворцова Т.С. Модифицированный алгоритм клонального отбора для анализа временных рядов с короткой длиной актуальной части // Системы управления и информационные технологии. 2010. Т.42. №4.1. С. 131-136.
7. Самигулина Г.А. Разработка интеллектуальных экспертных систем прогнозирования и управления на основе  искусственных иммунных систем // Проблемы информатики. 2010. № 1. С. 15-22.
8. Бидюк П.И., Литвиненко В.И., Баклан И.В., Фефелов А.А. Алгоритм клонального отбора для прогнозирования нестационарных динамических систем // Искусственный интеллект. 2004. №4. С. 89-99.
9. Смирнов В.А., Смирнов Д.В. Разработка концептуальной модели системы поддержки принятия решений для приемочного контроля бортовой аппаратуры //Вестник СибГАУ. 2017. Т.18. №1. С. 149-159.

 

Журнал