ISSN 2071-8594

Российская академия наук

Главный редактор

Г.С. Осипов

А.В. Гулай, В.М. Зайцев "Интеллектуальные модели энергопреобразующих систем: построение и применение"

Аннотация.

Для динамического контроля сложных энергопреобразующих систем предложена интеллектуальная модель, реализованная путем представления схемы преобразования энергии в виде сетевого графа. Он является объединением нескольких древовидных графов и используется как основа последующего построения поведенческих продукционных правил четкой и нечеткой логики. Между рассматриваемой системой и узлами графа устанавливаются связи типа PART-OF, что, по сути, превращает сетевой граф в семантически ориентированную модель функционирования энергопреобразующей системы. Представлена также схема обхода вершин построенного сетевого графа и последовательность действий по динамическому контролю системы на различных уровнях моделирования. Для обеспечения возможности учета экспериментальных и экспертных оценок разработаны основные продукционные правила четкой и нечеткой логики, которые отражают сочетание и варьирование группы параметров, а также факты деградации системных характеристик с течением времени.

Ключевые слова:

энергопреобразующая система; интеллектуальная модель; продукционные правила; сетевой граф; нечеткие множества.

Стр. 109-120.

Полная версия статьи в формате pdf.

Литература

1. Блинов А.В. Интеллектуальные системы диагностики и прогнозирования // Датчики и системы. 2005. №9. С. 65-70.
2. Карибский В.В., Пахоменко П.П., Согомонян Е.С., Халчев В.Ф. Основы технической диагностики. М.: Энергия. 1976.464 c.
3. Гуляев В.А. Техническая диагностика управляющих систем. Киев: Наукова думка. 1983. 207 c.
4. Буравлев А.И., Доценко Б.И., Казаков И.Е. Управление техническим состоянием динамических систем. М.:  Машиностроение. 1995. 240 c.
5. Сеньченков В.И. Математическая модель входа и выхода процессов системы как объекта контроля технического состояния // Известия ВУЗов. Приборостроение. 2004. Т. 47. №5. C. 44-49.
6. Сеньченков В.И. Формирование множества контролируемых признаков системы на основе метрической теории и  функционального анализа // Известия ВУЗов. Приборостроение. 2005. Т. 48. №7. C. 13-19.
7. Гулай А.В., Зайцев В.М. Информационный кластерный подход в проектировании интеллектуальных мехатронных  систем // Электроника-инфо. 2015. №7. С. 42-46.
8. Гулай А.В., Зайцев В.М. Анализ информационных факторов в проектировании интеллектуальных мехатронных систем  // Наука и техника. 2016. Т. 15. №4. С. 335-344.
9. Гулай А.В., Зайцев В.М. Концептуальные схемы предметных областей в технологии построения интеллектуальных  систем // Электроника-инфо. 2016. №10. С. 56-61.
10. Заде Л. Понятие лингвистической переменной и ее применение к принятию приближенных решений / Пер. с англ.  М.: Мир. 1976. 165 c. (Zadeh L.A. The сoncept of a linguistic variable and its application to approximate reasoning. N.Y.: Elsevier, 1973. 165 p.)
11. Штовба С.Д. Проектирование нечетких систем средствами MATLAB. М.: Горячая линия. 2007. 288 с.