ISSN 2071-8594

Российская академия наук

Главный редактор

Академик С. В. Емельянов

Г.В. Рыбина, Ю.М. Блохин "Методы и программные средства интеллектуального планирования для построения интегрированных экспертных систем"

Аннотация.

Рассматриваются вопросы разработки эффективных инструментальных средств для построения интеллектуальных систем, в частности, интегрированных экспертных систем (ИЭС). Анализируются общие проблемы создания современной инструментальной базы для поддержки разработки интеллектуальных систем, в контексте которых приводится описание базовой концепции интеллектуальной программной среды комплекса АТ-ТЕХНОЛОГИЯ для поддержки построения ИЭС на основе задачно-ориентированной методологии. Исследуется постановка задачи интеллектуального планирования процессов прототипирования ИЭС. Описывается, основанный на эвристическом поиске, разработанный метод планирования действий инженеров по знаниям. Приводится пример использования интеллектуальной программной среды для разработки прототипа динамической ИЭС для управления медицинскими силами и средствами при крупных дорожно-транспортных происшествиях.

Ключевые слова:

искусственный интеллект, интегрированные экспертные системы, задачно-ориентированная методология, модель интеллектуальной среды, инструментальный комплекс АТ-ТЕХНОЛОГИЯ, интеллектуальное планирование.

Стр. 12-28.

Литература

1. Рыбина Г.В. Теория и технология построения интегрированных экспертных систем. – М.: Научтехлитиздат, 2008. – 482 с.
2. Рыбина Г. В., Блохин Ю. М. Методы и средства интеллектуального планирования: применение для управления процессами построения интегрированных экспертных систем // Искусственный интеллект и принятие решений. 2015. №1. С. 75–93.
3. Rybina G.V., Blokhin Y.M. Use of intelligent planning for integrated expert systems development // 8th IEEE International Conference on Intelligent Systems, IS 2016, Sofia, Bulgaria, September 4-6, 2016. Pp. 295– 300.
4. Гаврилова Т.А., Лещева И.А. Системный взгляд на подготовку инженеров по знаниям и бизнес аналитиков // Пятнадцатая национальная конференция по искусственному интеллекту с международных участием КИИ-2016 (3-7 октября 2016г., Смоленск, Россия). Труды конференции. В 3-х томах. Т.1. – Смоленск: Универсум, 2016. С. 16-23.
5. Грибова В.В., Клещев А.С., Крылов Д.А., Москаленко Ф.М., Смагин С.В., Тимченко В.А. "Проект IACPaaS. Комплекс для интеллектуальных систем на основе облачных вычислений" // Искусственный интеллект и принятие решений. 2011. №1. C. 27-35.
6. Грибова В.В., Клещев А.С., Крылов Д.А., Москаленко Ф.М. и др. Базовая технология разработки интеллектуальных сервисов на облачной платформе IACPaaS. Часть 1. Разработка базы знаний и решателя задач //Программная инженерия. 2015. №12. С. 3-11.
7. Хорошевский В. Ф. PIES-технология и инструментарий PIES Workbench для разработки систем, основанных на знаниях // Новости искуственного интеллекта. 1995. №2. С. 7-64.
8. Sacerodi E.D. The nonlinear nature of plans // James Allen James Hendler and Austin Tate, editors. Readings in Planning. – Morgan Kaufman, 1990. P. 162-170.
9. Осипов Г. С. Методы искуственного интеллекта. - М. : ФИЗМАТЛИТ, 2011. - 296 с.
10. Nau D.S. Current trends in automated planning // AI Magazine 28(4), 2007. P. 43–58
11. Ghallab M., Nau D.S., Traverso P. Automated planning - theory and practice. - Elsevier, 2004. - 663 p.
12. Рассел С., Нордвиг П. Искуственный интеллект: современный подход. 2-е изд. Пер. с англ. - М. : Издательский дом «Вильямс», 2006. - 1408 с.
13. Ghallab M., Dana S. Nau, Traverso P. Automated Planning and Acting, 1st Edition. - Cambridge: Cambridge University Press, 2016. - 368 p.
14. Яковлев К.С., Макаров Д.А., Баскин Е.С. Метод автоматического планирования траектории беспилотного летательного аппарата в условиях ограничений на динамику полета // Искусственный интеллект и принятие решений. 2014. №4. C.3-17.
15. Zou G., Chen Y., Xu Y. et al. Towards automated choreographing of web services using planning // Proceedings of the Twenty-Sixth AAAI Conference on Artificial Intelligence. 2012. P. 178–184.
16. Garrido A., Morales L., Serina I. Using AI planning to enhance E-Learning processes // Proceedings of the Twenty-Second International Conference on Automated Planning and Scheduling, ICAPS 2012. - AAAI Press, 2012. - P. 47–55.
17. Parkinson S., Longstaff A., Crampton A., Gregory P. The application of automated planning to machine tool calibration // Proceedings of the Tw enty-Second International Conference on Automated Planning and Scheduling, ICAPS 2012. - AAAI Press, 2012. - P. 216–224.
18. Бурков. В. Н., Коргин Н. А., Новиков Д. А. Введение в теорию управления организационными системами/ Учебник Под ред. Д. А. Новикова. - М.: Книжный дом «ЛИБРОКОМ», 2009 - 264 с.
19. Бурков В.Н., Буркова И.В., Губко М.В., Динова Н.И., Еналеев А.К., Кондратьев В.В., Коргин Н.А., Новиков Д.А., Цветков А.В., Чхартишвили А.Г., Щепкин А.В. Механизмы управления: Управление организацией: планирование, организация, стимулирование, контроль/ Учебное пособие. Изд. 2-е, перераб. и доп.- М.: ЛЕНАНД, 2013. -216 с.
20. Coles A. J. Opportunistic branched plans to maximise utility in the presence of resource uncertainty // ECAI 2012 - 20th European Conference on Artificial Intelligence. Including Prestigious Applications of Artificial Intelligence (PAIS-2012) System Demonstrations Track. – IOS Press, 2012. - P. 252–257.
21. Рыбина Г. В., Блохин Ю. М., Шилкин И. П. Особенности прототипирования динамических интегрированных экспертных систем с использованием интеллектуального планировщика комплекса АТ-ТЕХНОЛОГИЯ // Интегрированные модели и мягкие вычисления в искусственном интеллекте. Сборник научных трудов VIII-й Международной научно-технической конференции (Коломна, 18-20 мая 2015 г.). В 2-х томах. Т.2. - М. : Физматлит. 2015. С. 677–683.
22. Коротков М.А. Методы сетевого планирования. – М.: ИПУ РАН, 2003. – 16 с.
23. Erol K., Hendler J. A., Nau D. S. HTN planning: Complexity and expressivity // Pro- ceedings of the 12th National Conference on Artificial Intelligence, Seattle, WA, USA, July 31 - August 4, 1994, Vol. 2. - 1994. Pp. 1123–1128.
24. Korf R., Felner A. Recent Progress in Heuristic Search: A Case Study of the Four-Peg Towers of Hanoi Problem //Proceedings of the 20th International Joint Conference on Artificial Intelligence, Hyderabad, India, January 6-12, 2007. - AAAI Press, 2007. – P. 2324-2329.
25. Cormen T. H., Leiserson C. E., Rivest R. L., Stein C. Introduction to Algorithms (3. ed.). — MIT Press. 2009. – 1312 p.
26. G2 Platform: http://www.gensym.com
27. SHINE Expert System: https://en.wikipedia.org/wiki/SHINE_Expert_System
28. Environmental software, planning & management: http://www.ess.co.at/RTXPS/