ISSN 2071-8594

Российская академия наук

Главный редактор

Г.С. Осипов

В.К. Финн "Эвристика обнаружения эмпирических закономерностей и принципы интеллектуального анализа данных"

Аннотация.

В работе формулируются логические средства реализации эвристики обнаружения эмпирических закономерностей посредством ДСМ-рассуждений и ДСМ-исследований. Рассматриваемая эвристика основана на синтезе индукции, аналогии и двух родов абдукции, а также использует возможные расширения последовательностей баз фактов и определяемые посредством них каузальные вынуждения и соответствующие модальности.

Ключевые слова:

ДСМ-метод, ДСМ-рассуждение, ДСМ-исследование, индукция, аналогия, абдукция 1-го и 2-го рода, каузальные вынуждения, ДСМ-эвристика, эмпирические закономерности.

Стр. 3-19.

DOI 10.14357/20718594180311

Полная версия статьи в формате pdf.

Литература

 

1. ДСМ-метод автоматического порождения гипотез: логические и эпистемологические основания. Сост. О.М. Аншаков, Е.Ф. Фабрикантова. Под общей редакцией О.М. Аншакова. М.: ЛИБРОКОМ, 2009. 432 с.
2. Финн В.К. Эпистемологические основания ДСМ-метода автоматического порождения гипотез // Научно-техническая информация. Сер. 2. 2013. № 9. С. 1-29 (Часть I); № 12. С. 1-26 (Часть II).
3. Финн В.К. О классе ДСМ-рассуждений, использующих изоморфизм правил индуктивного вывода // Искусственный интеллект и принятие решений. 2016. № 3. С. 48-61.
4. Финн В.К. Искусственный интеллект: методология, применения, философия. М.: КРАСАНД, 2011. 448 с.
5. Финн В.К., Шестерникова О.П. О ДСМ-рассуждениях, применимых к объединениям подмножеств баз фактов //Научно-техническая информация. Серия 2. 2017. № 10. С. 1-25 (Часть I); № 12. С. 10-32 (Часть II).
6. Финн В.К. Дистрибутивные решетки индуктивных ДСМ-процедур // Научно-техническая информация. Серия 2.2014. № 11. С. 1-30.
7. Автоматическое порождение гипотез в интеллектуальных системах. Под общей ред. В.К. Финна. М.: Книжный дом «ЛИБРОКОМ», 2009. 528 с.
8. Шестерникова О.П., Агафонов М.А., Винокурова Л.В., Панкратова Е.С., Финн В.К. Интеллектуальная система прогнозирования развития сахарного диабета у больных хроническим панкреатитом // Искусственный интеллект и принятие решений. 2015. № 4. С. 12-50.
9. Шестерникова О.П. О применении интеллектуальной системы прогнозирования развития диабета у больных хроническим панкреатитом // Искусственный интеллект и принятие решений. 2016. №3. С. 62-71.
10. Агафонов М.А., Шестерникова О.П., Винокурова Л.В., Панкратова Е.С., Финн В.К. О принципах и логических средствах, реализуемых в интеллектуальной системе для гастроэнтерологии // Научно-техническая информация. Серия 2.2017. № 3. С. 16-39.
11. Климова С.Г., Михеенкова М.А., Финн В.К. ДСМ-метод в качественном социологическом исследовании: основные принципы и опыт использования // Социологический журнал. 2016. Том 22. № 2. С. 8-30.
12. Винокурова Л.В., Агафонов М.А., Варванина Г.Г., Финн В.К., Панкратова Е.С., Добрынин Д.А. Применение интеллектуальной системы типа ДСМ для анализа клинических данных // Российский биотерапевтический журнал. 2014. Т. 13. № 3. С. 57-60.
13. Пойа Д.А. Как решать задачу / Пер. с англ. – М.: Государственное учебно-педагогическое издательство министерства просвещения РСФСР, 1959. 208 с.
14. Неизвестный Д.А. Поспелов: становление ИИ в СССР и России. – М.: УРСС, 2017.
15. Пойа Д.А. Математика и правдоподобные рассуждения / Пер. с англ. – М.: Наука, 1975. 464 с.
16. Финн В.К., Шестерникова О.П. Эвристика обнаружения эмпирических закономерностей посредством ДСМ-рассуждений // Научно-техническая информация. Сер. 2, №9. С. 7-42.
17. Барвайс Д. Введение в логику первого порядка. Справочная книга по математической логике. Часть I. Теория моделей / Пер. с англ. – М.: Наука, 1982. 392 с.
18. Скворцов Д.П. О некоторых способах построения логических языков с кванторами по кортежам // Семиотика и информатика. 1983. Вып. 20. С. 102-126.
19. Rosser, J.B., and Turquette, A.R. 1958. Many-Valued Logics. Amsterdam: North-Holland Publishing Company. 124 р.
20. Финн В.К. Индуктивные методы Д.С. Милля в системах искусственного интеллекта // Искусственный интеллект и принятие решений. 2010. №3. С. 3-21 (Часть I); №4. С. 14-40 (Часть II).
21. Милль Д.С. Система логики силлогистической и индуктивной / Пер. с англ. – Изд. 5-е. – М.: ЛЕНАНД, 2011. 832 с.
22. Rescher, N. 1973. The coherence theory of truth. Oxford: The Clarendon Press. 388 р.
23. Anshakov O.M., Finn V.K., Skvortsov D. P. On Axiomatization of Many-Valued Logics Associated with Formalization of Plausible Reasoning // Studia Logica. 1989. Vol. XLVIII. № 4. Рр. 423-447.
24. Финн В.К. Обнаружение эмпирических закономерностей в последовательностях баз фактов посредством ДСМ-рассуждений // Научно-техническая информация. Сер. 2. 2015. № 8. С. 1-29.
25. Peirce, C.S. 1934. Collected papers of Charles Sanders Peirce. Vol. 5. Cambridge, MA: Harvard University Press. 189 р.
26. Kapitan T. 1992. Peirce and the Autonomy of Abductive Reasoning. Erkenntnis. 37 (1): 1–26.
27. Chellas, B.F. 1980. Modal Logic: An Introduction. Cambridge University Press. 299 p.
28. Поппер К. Объективное знание: эволюционный подход / Пер. с англ. – М.: Эдиториал УРСС, 2002. 384 p.