ISSN 2071-8594

Российская академия наук

 

Е. М. Фуремс "Общий подход к задачам многопризнаковой классификации на основе парадигмы вербального анализа решений"

Аннотация.

Предложен общий подход к решению задач порядковой, номинально-порядковой и номинальной
классификации на основе парадигмы вербального анализа решений, реализованный в методе STEPCLASS. Новый подход включает такие аспекты, как базовая структуризация задачи с определением ее типа , гибкая стратегия диалога с экспертом для выявления полного и согласованного набора классифицирующих правил с возможностью расширения структуры задачи, декомпозиция задач большой размерности с последующей агрегацией правил на множестве всех признаков.

Ключевые слова:

вербальный анализ решений, многопризнаковая классификация, структуризация проблемной области, полнота и согласованность правил классификации, задачи классификации с иерархической структурой и/или большой размерности.

Стр. 47-60.

DOI 10.14357/20718594190406

Полная версия статьи в формате pdf.

Литература

1. Нейман фон Дж., Моргенштерн О. Теория игр и экономическое поведение / Пер. с англ. М.: Наука. 1970.
2. Кини Л. Р. Райфа X. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения /Пер. с англ. Под ред. И.Ф Шахнова. М.: Радио и связь. 1981.
3. Jacquet-Lagrueze E., Siskos Y. Assessing a set of additive utility functions for multicriteria decision making: The UTA method. EJOR 10. 1982. Р.151-164.
4. Roy B., Bouyssou D. Aide multicritère à la décision: méthodes et cas. Paris. Economica. 1993.
5. Mousseau V., Slowinski R., Zielniewicz P. A user-oriented implementation of the ELECTRE-TRI method integrating preference elicitation support. Computers & Operations Research. 2000. 27. Р.757-777.
6. Figueira J., Mousseau V., Roy B.. Electre methods. Multiple Criteria Decision Analysis: State of the Art Surveys, eds. Figueira J., Greco S., M. Ehrgott. Boston: Springer-Verlag.2005. P.133-162.
7. Greco S., Matarazzo B., Slowinski R.. Rough sets theory for multicriteria decision analysis. EJOR. 2001.129. P.1-47.
8. Greco S., Matarazzo B., Slowinski R. Dominance-Based Rough Set Approach as a Proper Way of Handling Graduality in Rough Set Theory. T. Rough Sets 7.2007. P.36-52.
9. Błaszczynski J., Greco S., Slowinski R. Inductive discovery of laws using monotonic rules. Eng. Appl. of AI 25(2). 2012. P.284-294.
10. Błaszczynski J., Greco S., Słowinski R. Multi-criteria classification – A new scheme for application of dominancebased decision rules. EJOR 181.2007.P. 1030–1044.
11. Zadeh L. Fuzzy sets. Information Control. 1965.8. P.338-353.
12. Fernandez E., Navarro J. A new approach to multi-criteria sorting based on fuzzy outranking relations: The THESEUS method. EJOR. 2011. 213(2). P.405-413.
13. Zopounidis C., Doumpos M. Multicriteria Classification and Sorting Methods: A Literature Review. EJOR. 2002. 138(2). P.229-246.
14. Perny P. Multicriteria filtering methods based on concordance and non-concordance principles. Annals of Operations Research. 1998. 80(1). P.137-166.
15. Belacel N. Multicriteria assignment method PROAFTN: Methodology and medical applications. EJOR 125. 2000. P.175-183.
16. Leger J., Martel J-M.. A multicriteria assignment procedure for a nominal sorting problematic. EJOR. 2002.125. P.175-183.
17. Belacel N., Boulassel M.R. Multicriteria Fuzzy Classification Procedure PROCFTN: Methodology and Medical Application, Fuzzy Sets and Systems.2004. 141(2). P.203-217.
18. Belacel N. The k-Closest Resemblance Approach for Multiple Criteria Classification problems, Modelling, Computation and Optimization Information and Management Sciences, eds. Thi Hoai, and Pham Dinh Tao. Hermes Sciences Publishing, London. 2004. P.525-534.
19. Rigopoulos G., Askounis D., Metaxiotis K. NeXCLass: A Decision Support System for non-ordered Multicriteria Classification, IJITDM. 2010. 9(1). P.53-79.
20. Rigopoulos G., Anagnostopoulos K. Fuzzy Multicriteria Assignment for Nominal Classification Methodology and Application in Evaluation of Greek Bank’s Electronic Payment Retailers, IJITDM. 2010. 9(3). P.1-18.
21. Yevseyeva I., Miettinen K., Salminen P., Lahdelma R. SMAA-Classification: A new method for nominal classification, Helsinki School of Economics, Working Paper. 2007. http://hsepubl.lib.hse../pdf/wp/w422.pdf.
22. Costa A. S., Corrente S., Greco S., Figueira J. R., Borbinha J. A robust hierarchical nominal classification method based on similarity and dissimilarity. 2018.arXiv preprint arXiv:1812.08596.
23. Chen Ye, Multiple Criteria Decision Analysis: Classification Problems and Solutions. 2006. http://etd.uwaterloo.ca/etd/y3chen2006.pdf.
24. Ларичев О.И., Мечитов А.И., Мошкович Е.М., Фуремс Е.М. Выявление экспертных знаний (процедуры и реализация). М.: Наука. 1989. 128 с.
25. Larichev O.I., Moshkovich H.M., Furems E.M., Mechitov A.I., Morgoev V.K. Knowledge Acquisition for the Construction of the Full and Contradiction Free Knowledge Bases. Groningen:Iec ProGAMMA. 1991. 230 p.
26. Furems Eugenia M. Domain Structuring For Knowledge-Based Multiattribute Classification (A Verbal Decision Analysis Approach). 2011. TOP 19(2). P.402-420.
27. Puppe F. 1998. Knowledge Reuse among Diagnostic Problem-Solving Methods in the Shell-Kit D3. International Journal of Human-Computer Studies.49. P.627-649.
28. Ларичев О.И., Мошкович Е.М. Качественные методы принятия решений. М.: Физматлит. 1996.
29. Ashikhmin Ilya, Furems Eugenia, Petrovsky Alexey, Sternin Michael. Intelligent DSS under Verbal Decision Analysis/ //Encyclopedia of Decision Making and Decision Support Technologies (2 Volumes). Hershey • New York: Information Science Reference. 2008. P.514-527.
30. Larichev O.I., Moshkovich E.M., Furems E.M. Decision Support System ‘Class’. New Direction in Research on Decision Making, eds. P. Lourenc and G. Svenson, North- Holland, Amsterdam. 1986. P. 305-315.
31. Larichev O.I., Moshkovich H.M.. An Approach to Ordinal Classification Problems, International Transactions of Operational Research. Vol 1,3.1994. P.375-385.
32. Larichev O., Asanov A., Naryzhny Y. Effectiveness evaluation of expert classification methods. EJOR. 2002. 138(2). P.260-273.
33. Ларичев О.И., Болотов А.А. Система ДИФКЛАСС: построение полных и непротиворечивых баз экспертных знаний в задачах дифференциальной диагностики. Научно-техническая информация. Серия 2. 1996. C. 9-15.
34. Furems E., Gnedenko L. Stepclass—a system for eliciting expert knowledge and conducting expert analyses for solving diagnostic problems. Autom Doc Math Linguist 30(5). 1996. P.23–28. Translations of selected articles from Nauchno- Tekhnicheskaya Informatsiya.
35. Simon H. The New Science of Management Decision. Harper and Row. New York. 1960.
36. Фуремс Е.М. Многокритериальная порядковая класси- фикация на основе метода STEPCLASS//Искусственный интеллект и принятие решений. 2012. № 4. C. 95-100.
37. Furems E.M. STEPCLASS-Based Approach to Multicriteria Sorting.//Scientific and Technical Information Processing. 2015. Vol 42. No 6. P. 87–96.
38. Фуремс Е.М. Модификация метода экспертной номинально-порядковой классификации// Искусственный интеллект и принятие решений. 2010. № 4. С.81-93.
39. Furems Eugenia M. Dominance-Based Extension Of STEPCLASS For Multiattribute Nominal Classification. IJITDM. 2013. Vol 12. No. 5. P.905–925.
40. Фуремс Е.М. Применение метода STEPCLASS к задачам классификации с иерархической структурой //Искусственный интеллект и принятие решений. 2014. № 4. С. 96-107.
41. Huang S. Dimensionality Reduction in Automatic Knowledge Acquisition: A Simple Greedy Search Approach. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. 2003.15(6). С.1364-1373.
42. Furems E., Sokolova L. Experts' knowledge acquisition for differential diagnostics of bronchial asthma in children in STEPCLASS environment. IJTPM. 2011. 11(1). С. 68-84.
43. Пороскун В.И., Фарбирович В.П., Фуремс Е.М. Построение систем диагностики генетических типов терригенных и карбонатных пород в среде STEPCLASS//Научно-техническая информация. Серия 2. 1996. № 9. С. 27-31.