ISSN 2071-8594

Российская академия наук

 

А. В. Смирнов, Т. В. Левашова, А. В. Пономарев "Онтологическая модель поддержки принятия решений на основе человеко-машинного коллективного интеллекта"

Аннотация.

Исследована разработка онтологической модели поддержки принятия решений. Она служит универсальным средством предоставления знаний об организации процесса принятия решений и обеспечивает интероперабельность участников человеко-машинного сообщества, обладающего коллективным интеллектом, и их независимость от конкретных методологий принятия решений. В качестве источников знаний для онтологической модели использовались описания различных методологий принятия решений. Предлагаемая модель облегчает участникам человеко-машинного сообщества понимание текущей цели принятия решений и позволяет организовать их взаимодействие.

Ключевые слова:

поддержка принятия решений, человеко-машинный коллективный интеллект, методология, интероперабельность, онтологическая модель.

DOI 10.14357/20718594200305

Стр. 48-60.

Литература

1. Glenn J.C. Collective Intelligence and an Application by The Millennium Project // World Futur. Rev. 2013. Vol. 5. № 3. P. 235–243.
2. Mulgan G. Artificial intelligence and collective intelligence: the emergence of a new field // AI Soc. 2018. Vol. 33. № 4. P. 631–632.
3. Wulandari I.A. et al. Ontologies for Decision Support System: The Study of Focus and Techniques // 2018 10th International Conference on Information Technology and Electrical Engineering (ICITEE). IEEE. 2018. P. 609–614.
4. Смирнов А.В., Левашова Т.В., Пономарев А.В. Поддержка принятия решений на основе человеко-машинного коллективного интеллекта: современное состояние и концептуальная модель // Информационно-управляющие системы. 2020. № 2. С. 60–70.
5. Retelny D., Bernstein M.S., Valentine M.A. No Workflow Can Ever Be Enough: How Crowdsourcing Workflows Constrain Complex Work // Proc. ACM Human-Computer Interact. 2017. Vol. 1. № 2. Article 89.
6. Lichtenberger A. Self-organized teams: where great things start [Electronic resource]. 2015. https://blog.itil.org/2015/01/self-organized-teams-where-great-things-start/ (дата обращения: 03.04.2020).
7. Drucker P. Management Challenges for the 21st Century. London: Routledge. 2012. 208 p.
8. Осипов Г.С. Целенаправленное поведение коалиции когнитивных агентов // Гибридные и синергетические интеллектуальные системы / под ред. А.В. Колесникова. Калининград: Изд-во Балтийского федерального ун-та им. Иммануила Канта. 2018. С. 81–85.
9. Scekic O. et al. A Programming Model for Hybrid Collaborative Adaptive Systems // IEEE Trans. Emerg. Top. Comput. 2020. Vol. 8. №1. P. 6–19.
10. Retelny D. et al. Expert crowdsourcing with flash teams // Proc. 27th Annu. ACM Symp. User interface Softw. Technol. - UIST ’14. 2014. P. 75–85.
11. Valentine M.A. et al. Flash Organizations // Proceedings of the 2017 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems - CHI ’17. New York, New York, USA: ACM Press, 2017. P. 3523–3537
12. Городецкий В.И. Самоорганизация и многоагентные системы. I. Модели многоагентной самоорганизации // Известия РАН. Теория и системы управления. 2012. № 2. С. 92–120.
13. Lhaksmana K.M., Murakami Y., Ishida T. Role-Based Modeling for Designing Agent Behavior in Self-Organizing Multi-Agent Systems // Int. J. Softw. Eng. Knowl. Eng. 2018. Vol. 28. №1. P. 79–96.
14. Dignum F. Interactions as Social Practices: towards a formalization [Electronic resource]. 2018. ArXiv ID: 1809.08751 (дата обращения: 03.04.2020).
15. Карпов В.Э., Карпова И.П., Кулинич А.А. Социальные сообщества роботов. М.: ЛЕНАНД, 2019. 352 с.
16. Simon H. The New Science of Decision-Making. New York: Harper and Row. 1960.
17. Mann L., Harmoni R., Power C. GOFER : basic principles of decision making. Book 1. Canberra: Curriculum Development Centre. 1988. 3 vols.
18. Klein G.A. Sources of Power: How People Make Decisions. Cambridge: MIT Press. 1998. 338 p.
19. Ивлев А.А. Основы теории Бойда. Направления развития, применения и реализации. М.: МФТ. 2008. 64 с.
20. Guo K.L. DECIDE: a decision-making model for more effective decision making by health care managers // Health Care Manag. (Frederick). 2008. Vol. 27. № 2. P. 118–127.
21. Brown P. Career coach: decision-making [Electronic resource] // Pulse. 2007. № 29 November. http://www.pulsetoday.co.uk/career-coach-decision-making/10967084.article (дата обращения 03.04.2020).
22. Heath C., Heath D. Decisive: the WRAP process [Electronic resource]. https://heathbrothers.com, 2013. URL: https://heathbrothers.com/ot/wp-content/uploads/2013/03/The_WRAP_Process_one_pager.pdf (дата обращения: 17.01.2020).
23. Argyris C. Management and organizational development: The path from XA to YB. New York: McGraw-Hill, 1971. 211 p.
24. Rest J. et al. A Neo-Kohlbergian approach: The DIT and schema theory // Educ. Psychol. Rev. 2009. Vol. 11, № 4. P. 291–324.
25. 7steps to effective decision making [Electronic resource] // UMass Dartmouth. URL: https://www.umassd.edu/media/umassdartmouth/fycm/decision_making_process.pdf (дата обращения: 29.01.2020).
26. Hörmann H. FOR-DEC: A prescriptive model for aeronautical decision making // Human Factors in Aviation Operations / eds. Fuller R., Neil J., McDonald N. Farnham: Avebury Aviation. 1995. P. 17–23.
27. Walters A.J. Crew resource management is no accident. Wallingford: Aries. 2002. 82 p.
28. Simon H. Rational Decision Making in Business Organizations // Am. Econ. Assoc. 1979. Vol. 69. № 4. P. 493–513.
29. Петровский А.Б. Теория принятия решений. М.: Академия. 2009. 400 c.
30. Виноградов Г.П., Кузнецов В.Н. Моделирование поведения агента с учетом субъективных представлений о ситуации выбора // Искусственный интеллект и принятие решений. 2011. № 3. C. 58–72.
31. Кузнецов О.П. Ограниченная рацинальность и принятие решений // Искусственный интеллект и принятие решений. 2019. № 1. C. 3–15.
32. Vroom V.H., Jago A.A. The New Leadership: Managing Participation in Organizations. Englewood Cliffs: Prentice-Hall. 1988.
33. 33. RAPID: Bain’s tool to clarify decision accountability [Electronic resource] // Bain & Company. 2011. URL: https://www.bain.com/ru/insights/rapid-tool-to-clarify-decision-accountability/ (дата обращения: 01.11.2019).
34. Iqbal R. et al. An Analysis of Ontology Engineering Methodologies: A Literature Review // Res. J. Appl. Sci. Eng. Technol. 2013. Vol. 6. № 16. P. 2993–3000.
35. Fernández-López M., Gómez-Pérez A. Overview and analysis of methodologies for building ontologies // Knowl. Eng. Rev. 2002. Vol. 17. № 2. P. 129–156.
36. Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. СПб: Питер. 2000. 384 c.
37. Смирнов С.В. Онтологический анализ предметных областей моделирования // Известия Самарского научного центра РАН. 2001. Вып. 3, № 1. С. 62–70.
38. Rockwell J. et al. A Decision Support Ontology for collaborative decision making in engineering design // 2009 International Symposium on Collaborative Technologies and Systems. IEEE, 2009. P. 1–9.
39. Rockwell J.A. et al. A Semantic Information Model for Capturing and Communicating Design Decisions // J. Comput. Inf. Sci. Eng. 2010. Vol. 10. № 3.
40. Mann L. Becoming a better decision maker // Aust. Psychol. 1989. Vol. 24, № 2. P. 141–155.
41. Mann L., Harmoni R., Power C. The GOFER course in decision making // Teaching decision making to adolescents / eds. Baron J., Brown R. V. Hillsdale: Lawrence Erlbaum Associates. 1991. P. 61–78.
42. Mann L. et al. Effectiveness of the GOFER course in decision making for high school students // J. Behav. Decis. Mak. 1988. Vol. 1. P. 159–168.
43. Eddolls T. Decisions decisions // Hypnofacts 5. Chippenham: iTech-Ed Hypnotherapy. 2017. P. 58–62.