ISSN 2071-8594

Российская академия наук

 

Н. А Игнатьев, Е. Н. Згуральская, М. В. Марковцева "Поиск скрытых закономерностей, влияющих на общую выживаемость больных, методами интеллектуального анализа данных"

Аннотация.

Исследованы причины, влияющие на сроки выживаемости больных хроническим лимфолейкозом с учётом гендерной принадлежности. Множество больных разделено на два непересекающихся подмножества (класса) по показателю фактической выживаемости, значение которого меньше прогнозируемого значения общей выживаемости. Для обнаружения скрытых закономерностей при анализе используются нелинейные преобразования данных на основе вычисления значений функции принадлежности к классам по каждому признаку. Определены значения порогов между классами на числовой оси, как по отдельным признакам, так и обобщённым оценкам объектов на определяемых наборах признаков. Значения порогов используются для записи логических закономерностей в форме полуплоскостей и отображают гендерные различия при прогнозировании сроков выживаемости больных.

Ключевые слова:

интеллектуальный анализ данных, функция принадлежности, показатель общей выживаемости, обобщённая оценка объекта.

DOI 10.14357/20718594200307

Стр. 73-80.

Литература

1. Алгоритмы диагностики и протоколы лечения заболеваний системы крови / Под ред. В.Г. Савченко. – М.: Практика, 2018. Т. 2. 307 с.
2. Rai K.R., Sawitsky A., Cronkite E.P. at al. Clinical staging of chronic lymphocytic leukemia // Blood. 1975. No. 46. P. 219-234.
3. Binet J. L., Auquier A., Dighiero G at al. A new prognostic classification of chronic lymphocytic leukemia derived from a multivariate survival analysis // Cancer. 1981. Vol. 48. P. 198–206.
4. Шумаков В.И., Новосельцев В.Н., Сахаров М.П., Штенголд Е.Ш. Моделирование физиологических систем организма. – М: Медицина. 1971. 352 с.
5. Згуральская Е.Н. Устойчивость разбиения данных на интервалы в задачах распознавания и поиск скрытых закономерностей // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2018. Т. 20. № 4(3). С. 451–455.
6. Игнатьев Н.А. Вычисление обобщённых показателей и интеллектуальный анализ данных // Автоматика и телемеханика. 2011. №5. С. 183–190.
7. Madrakhimov Sh. Calculation of the Generalized Estimations in Sets of Features and their Interpretation // International Journal of Software Engineering and Its Applications. 2018. Vol. 12. No.3. P. 29–38.
8. Piatetsky-Shapiro G. Data mining and knowledge discovery 1996 to 2005: overcoming the hype and moving from «university» to «business» and «analytics» // Data Mining and Knowledge Discovery. 2007. Vol. 15. Р. 99–105.