ISSN 2071-8594

Russian academy of sciences

Editor-in-Chief

Gennady Osipov

Г. И. Шепелев "Влияние способов дефаззификации на результаты сравнения нечетких альтернатив"

Аннотация.

Получены новые результаты по сравнению пар нечетких полиинтервальных альтернатив различной локализации методом оценки коллективного риска. Установлены аналитические соотношения для индикаторов предпочтительности и риска с использованием дефаззификации методом центра тяжести. Проведено сравнение полученных результатов с соответствующими результатами для простейшей процедуры дефаззификации путем усреднения вкладов моноинтервалов, образующих полиинтервальные объекты. Исследованы сходство и различия результатов для обеих процедур дефаззификации, а также причины возникающих различий.

Ключевые слова:

попарное сравнение, нечеткие полиинтервальные альтернативы, оценка коллективного риска, дефаззификация, шансы предпочтительности и риска.

Стр. 35-43.

DOI 10.14357/20718594210204

Литература

1. Шепелев Г.И. Сравнение нечетких альтернатив в парах различных конфигураций методом оценки коллективного риска // Искусственный интеллект и принятие решений. 2020. 4. С. 47-54.
2. Shepelev G. Decision-making in groups of interval alternatives // International Journal «Information theories and applications». 2016. 23(4). P. 303–320.
3. Шепелев Г.И. Сравнение поли интервальных альтернатив: метод оценки коллективного риска // Искусственный интеллект и принятие решений. 2019. № 3. С. 3-11.
4. Fishburn P.C. Mean-risk analysis with risk associated with below-target returns // American Economic Review. 1977. 67(1). P. 116–126.
5. Подиновский В.В. Числовые меры риска как критерии выбора при вероятностной неопределенности // Искусственный интеллект и принятие решений. 2015. №2. С. 60–74.
6. Ogryczak W, Ruszczyński A. From stochastic dominance to mean-risk models: semideviations as risk measures // European Journal of Operational Research. 1999. V. 116. P. 33–50.
7. Шепелев Г.И. Сравнение поли интервальных альтернатив: метод «среднее-риск» // Искусственный интеллект и принятие решений. 2019. №1. С. 16-26.
8. Shepelev G., Khairova N., Kochueva Z. Method “Mean – Risk” for comparing poly-interval objects in intelligent systems // Proceedings of the 3rd International Conference on Computational Linguistics and Intelligent Systems (COLINS-2019). Volume I: Main Conference, Kharkiv, Ukraine, April 18-19, 2019. CEUR Workshop Proceedings 2362, CEUR-WS.org 2019, p.12-21. URN:nbn:de:0074-2362-0 Electronic resource. http://ceurws.org, http://ceur-ws.org/Vol-2362/paper2.pdf
9. Дилигенский Н.В., Дымова Л.Г., Севастьянов П.В. Нечеткое моделирование и многокритериальная оптимизация производственных систем в условиях неопределенности: технология, экономика, экология. М.: Машиностроение. 2004. 397 c.
10. Недосекин А.О. Нечетко-множественный анализ риска финансовых инвестиций. СПб: Сезам. 2002. 181 с.