Многокритериальный выбор на нечетком множестве как задача поиска компромисса

  • Владимир Дмитриевич Ногин Санкт-Петербургский государственный университет
Ключевые слова: нечеткое множество, многокритериальная оптимизация, многокритериальный выбор, сужение множества Парето, кванты информации

Аннотация

Рассматривается задача многокритериальной оптимизации на нечетком множестве, которое задано своей функцией принадлежности. Предлагается двухэтапный подход к решению этой задачи, состоящий в поиске компромисса между имеющимися критериями и функцией принадлежности. На первом этапе формируется новый векторный критерий, получающийся добавлением функции принадлежности к набору исходных критериев, и используется информация о важности критериев в виде квантов информации для сужения множества Парето. Если полученное сужение не устраивает нас своими размерами, то на втором этапе применяется скаляризация, реализующая идею целевого программирования.

Опубликован
2018-11-01
Выпуск
Раздел
Принятие решений