Семантические технологии для семантических приложений

Часть 2. Модели сравнительной семантики текстов

  • Ольга Николаевна Тушканова СПИИРАН
  • Владимир Иванович Городецкий TRA Robotics Ltd.
Ключевые слова: семантические технологии, семантические вычисления, семантический ресурс, сравнительная семантика, семантическая связанность, семантическая близость

Аннотация

В работе в целом обсуждаются базовые аспекты современного понимания семантических вычислений, семантических технологий и семантических приложений, а также их базовых компонент, к которым относятся онтологии и семантические модели их использования, семантические ресурсы, которые содержат знания о семантике слов естественного языка и средства уточнения этой семантики, и семантическая компонента, которая включает в себя модели формального представления семантики сущностей естественного языка, а также модели их сравнительной семантики. Основное внимание в данной части работы уделяется численным моделям сравнительной семантики сущностей естественного языка. Эти модели важны для решения задач семантической кластеризации и классификации текстов и различных их приложений. Обсуждаются и сравниваются различные типы мер семантической связанности и семантической близости сущностей естественного языка в контексте задач семантических вычислений. Анализируются проблемы, которые сдерживают практическое использование семантических технологий для разработки семантических приложений.

Биографии авторов

Ольга Николаевна Тушканова, СПИИРАН

Научный сотрудник, кандидат технических наук. Окончила Южный Федеральный Университет в 2011 г. Количество печатных работ: 24. Область научных интересов: интеллектуальный анализ данных, машинное обучение, большие данные, онтологии, извлечение знаний, семантические технологии.

Владимир Иванович Городецкий, TRA Robotics Ltd.

Научный консультант, доктор технических наук (1973), профессор (1991). Окончил Ленинградскую военно-воздушную инженерную академию им. А.Ф. Можайского в 1960 г. и математико-механический факультет Ленинградского госуниверситета 1970 г. Количество печатных работ -  более 250. Область научных интересов: прикладная статистика, планирование, распознавание образов и искусственный интеллект, многоагентные системы, большие данные, p2p технологии, распределенное обучение, семантические технологии.

Опубликован
2019-03-13
Раздел
Искусственный интеллект