Многокритериальная процедура выбора решения с наследуемым множеством точек старта локальной оптимизации свертки критериев

  • Александр Владимирович Лотов ВЦ ФИЦ ИУ РАН
Ключевые слова: поддержка принятия решений, нелинейная многокритериальная оптимизация, локальная оптимизация свертки, варьирование вида свертки, наследуемое множество стартовых точек

Аннотация

В статье предлагается новая диалоговая итеративная процедура поиска предпочтительного решения сложной нелинейной задачи многокритериальной оптимизации, в которой глобальная оптимизация свертки критериев затруднительна как в связи с наличием многочисленных локальных экстремумов свертки, так и по другим причинам. В предлагаемой процедуре на каждой итерации вместо глобальной оптимизации свертки критериев решается большое число задач ее локальной оптимизации, причем множество стартовых точек процесса локальной оптимизации генерируется в малой окрестности решения, наследуемого с предыдущей итерации, а вид свертки варьируется от итерации к итерации. Описывается опыт применения предлагаемой процедуры, имеющей название «Метод наследуемого решения» (МНР), при многокритериальном выборе правил управления ангарским каскадом водохранилищ, когда правила описываются сотнями параметров, а задача характеризуется более, чем двумя десятками критериев выбора решения.

Опубликован
2018-11-01
Выпуск
Раздел
Принятие решений