Построение гибридных нейронных сетей с использованием элементов нечеткой логики

  • Владимир Игоревич Солодовников Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Центр информационных технологий в проектировании РАН
  • Гридина Наталья Владимировна, 5960219 Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Центр информационных технологий в проектировании РАН
  • Евдокимов Иван Александрович, 5960219
Ключевые слова: Русский

Аннотация

Рассмотрены вопросы использования элементов нечеткой логики при построении и обучении гибридных нейронных сетей для работы в условиях неопределенности. Приведен вариант реализации нечетких отношений и алгоритм, осуществляющий процедуру нечеткого композиционного вывода, на основе нейросетевого подхода. Представлена нейросетевая модель нечеткой системы в роли универсального аппроксиматора, а также случай, при котором нечеткость проявляется на этапе обучения.

Опубликован
2019-06-27
Раздел
Эволюционные вычисления и мягкие вычисления